Roverul Perseverance al NASA a finalizat prima călătorie planificată de AI pe Marte

Modelul de inteligență artificială Claude de la Anthropic a planificat cu succes o rută de navigație pe Marte pentru roverul Perseverance al NASA, fapt ce marchează o rară utilizare în lumea reală a AI generative în explorarea interplanetară, potrivit Engadget.

Claude AI de la Anthropic a planificat ruta pe Marte pentru roverul Perseverance al NASA

Laboratorul JPL al NASA a permis modelului Claude să planifice o traiectorie pentru rover, pe care Perseverance a urmat-o pe o distanță de aproximativ 400 de metri pe suprafața marțiană luna trecută. Traiectoria a fost verificată și confirmată de inginerii JPL înainte de a fi trimisă roverului.

În decembrie anul trecut, Perseverance a parcurs cu succes o rută printr-o secțiune a craterului Jezero trasată de chatbotul Claude al Anthropic, fiind prima dată când NASA a utilizat un model LLM pentru a pilota robotul de dimensiunea unei mașini.

Între 8 și 10 decembrie, Perseverance a parcurs aproximativ 400 de metri printr-un câmp de roci de pe suprafața marțiană cartografiat de Claude.

Deplasarea roverului trebuie planificată cu atenție

Utilizarea unui model AI pentru a trasa un traseu pentru Perseverance nu a fost la fel de simplă ca introducerea unei singure comenzi.

După cum explică NASA, trasarea traseului pentru Perseverance nu este o sarcină ușoară, nici măcar pentru un om. „Fiecare deplasare a roverului trebuie planificată cu atenție, pentru a evita ca mașina să alunece, să se răstoarne, să-și învârtă roțile sau să rămână blocată”, a transmis NASA. „Așadar, de când roverul a aterizat, operatorii umani au stabilit cu migală puncte de referință – pe care le numesc „traseu de firimituri” – pe care acesta să le urmeze, folosind o combinație de imagini realizate din spațiu și camerele de bord ale roverului.”

Pentru ca modelul Claude să poată îndeplini această sarcină, NASA a trebuit mai întâi să furnizeze Claude Code, agentul de programare al Anthropic, „ani” de date contextuale de la rover înainte ca modelul să poată începe să scrie un traseu pentru Perseverance. Claude a abordat apoi procesul de cartografiere în mod metodic, prin alăturarea unor puncte de referință din segmente de zece metri pe care le-a criticat și le-a repetat ulterior.

Potrivit Anthropic, Claude a utilizat analiza bazată pe viziune a imaginilor de la camera HiRISE a NASA și modele digitale de elevație pentru a identifica caracteristicile terenului și a genera o traiectorie continuă cu puncte de referință. AI a produs apoi comenzi pentru rover utilizând Rover Markup Language, un format specializat utilizat de sistemele NASA.

Inginerii NASA au verificat de două ori funcționarea modelului înainte de a-l trimite pe Marte

Fiind vorba de NASA, inginerii de la Jet Propulsion Laboratory (JPL) al agenției s-au asigurat că verifică de două ori funcționarea modelului înainte de a-l trimite către Perseverance. Echipa JPL a rulat punctele de referință ale lui Claude printr-o simulare pe care o utilizează în fiecare zi pentru a confirma acuratețea comenzilor trimise roverului. În final, NASA spune că a trebuit să facă doar „modificări minore” la ruta lui Claude, una dintre acestea fiind rezultatul faptului că echipa a avut acces la imagini la nivelul solului pe care Claude nu le văzuse în procesul de planificare.

NASA urmărește creșterea productivității oferită de AI

„Inginerii estimează că utilizarea lui Claude în acest mod va reduce la jumătate timpul de planificare a traseului și va face călătoriile mai consistente”, a declarat NASA. „Mai puțin timp petrecut cu planificarea manuală plictisitoare și mai puțin timp petrecut cu instruirea permite operatorilor roverului să se adapteze la și mai multe deplasări, să colecteze și mai multe date științifice și să efectueze și mai multe analize. Pe scurt, aceasta înseamnă că vom afla mult mai multe despre Marte.”

Deși creșterea productivității oferită de IA este adesea exagerată, în cazul NASA, orice instrument care ar putea permite oamenilor de știință să fie mai eficienți este cu siguranță binevenit. În timpul verii, agenția a pierdut aproximativ 4.000 de angajați, reprezentând aproximativ 20% din forța de muncă, din cauza reducerilor bugetare ale administrației Trump. În perspectiva anului 2026, președintele a propus reducerea bugetului științific al agenției cu aproape jumătate, înainte ca Parlamentul să respingă în cele din urmă acest plan la începutul lunii ianuarie. Cu toate acestea, chiar și cu finanțarea menținută la un nivel puțin sub cel din 2025, agenția are un drum dificil de parcurs. I se cere să se întoarcă pe Lună cu mai puțin de jumătate din forța de muncă pe care o avea în perioada de apogeu a programului Apollo.