Meta a lansat Muse Spark, un nou model de inteligență artificială generativă, care marchează prima etapă majoră din efortul companiei de a recupera terenul pierdut în competiția globală pentru dominația în domeniul AI, relatează Mediafax.
Rezultatul unui amplu program de investiții și restructurări, Muse Spark își propune să concureze direct cu tehnologiile dezvoltate de OpenAI, Google și Anthropic. Potrivit companiei, noul model oferă performanțe similare cu cele ale principalilor rivali în sarcini de redactare de texte și raționament logic. Totuși, sistemul rămâne mai slab în generarea de cod software, un sector în care companiile investesc masiv. Meta lucrează deja la un model mai avansat, numit intern „Watermelon”, care promite îmbunătățiri în această direcție.
Spre deosebire de unele proiecte anterioare, Muse Spark nu este open-source. Codul nu este public, iar accesul este limitat, deocamdată, la aplicația și site-ul Meta AI. Compania a anunțat că va integra tehnologia în curând în produse populare, precum WhatsApp, Instagram și ochelarii săi inteligenți.
Lansarea Muse Spark urmează unei reorganizări majore a diviziei de inteligență artificială a Meta, decisă de CEO-ul Mark Zuckerberg în 2025, după performanțele modeste ale modelului Llama 4. În urma schimbării structurii interne, rolul cercetătorului Yann LeCun, pionier al domeniului, a fost redus. Noul model a fost dezvoltat de Superintelligence Lab, o divizie creată special pentru accelerarea cercetării AI.
Laboratorul este condus de Alexandr Wang, fost CEO al Scale AI, companie din care Meta a cumpărat aproape jumătate în 2025, pentru aproximativ 14,3 miliarde de dolari. În același timp, Zuckerberg a lansat o campanie agresivă de recrutare, oferind pachete salariale de până la 100 de milioane de dolari pe an pentru atragerea celor mai buni specialiști. Mai mulți cercetători de la OpenAI și Google DeepMind s-au alăturat echipei.
Pentru a sprijini dezvoltarea noilor tehnologii, Meta a anunțat investiții de până la 600 de miliarde de dolari în infrastructura destinată modelelor AI, inclusiv centre de date de ultimă generație. Doar în acest an, compania estimează cheltuieli de 135 de miliarde de dolari, aproape dublu față de anul trecut.