NVIDIA vrea să antreneze modele AI cu 10 trilioane de parametri. Rubin Ultra va conecta 576 de GPU-uri într-un singur sistem

Adaugă-ne ca sursă preferată în Google

Urmărește-ne in Discover

NVIDIA pregătește Rubin Ultra, o platformă de calcul pentru inteligență artificială care va conecta 576 de GPU-uri într-un singur sistem, cu ajutorul tehnologiei NVLink și al interconectărilor optice CPO.

Proiectată pentru lansare în 2027, arhitectura va putea susține modele AI cu până la 10 trilioane de parametri și promite un raport foarte ridicat între performanță și consumul de energie.

Informațiile au fost prezentate de Ian Buck, vicepreședinte NVIDIA responsabil de infrastructura pentru centre de date și calcul de înaltă performanță, în cadrul evenimentului OCP 2026.

576 de GPU-uri conectate prin NVLink

Spre deosebire de sistemele actuale, care grupează un număr mai mic de acceleratoare într-un rack, Rubin Ultra NVL576 va reuni 576 de GPU-uri răcite cu lichid. Acestea vor comunica prin NVLink 7, astfel încât infrastructura să funcționeze ca o singură unitate de calcul.

NVIDIA estimează o performanță de 15 exaflopi FP4 pentru inferență și 5 exaflopi FP8 pentru antrenarea modelelor AI. Potrivit specificațiilor prezentate de companie, valorile ar reprezenta o creștere de aproximativ 14 ori față de sistemul Blackwell GB300 NVL72.

Fiecare modul de calcul Vera Rubin Ultra va include două GPU-uri Rubin Ultra și un procesor Vera, toate răcite cu lichid. Sistemele vor fi integrate în rack-uri Kyber, concepute pentru a găzdui întreaga infrastructură.

Conexiunile optice CPO reduc presiunea asupra rețelei

Un element important al noii platforme este tehnologia CPO (Co-Packaged Optics), care integrează componente optice în apropierea circuitelor de comutare. Aceasta permite transmiterea datelor prin conexiuni optice, cu scopul de a îmbunătăți eficiența energetică și capacitatea de comunicare între acceleratoare.

Rubin Ultra va utiliza o nouă generație de comutatoare NVLink CPO. NVIDIA mizează pe această tehnologie pentru a conecta toate cele 576 de GPU-uri, dar și pentru a susține traficul uriaș de date necesar modelelor AI de dimensiuni extreme.

Compania a confirmat că soluțiile CPO pentru rack-uri au intrat în producție de volum, după apariția unor informații despre posibile întârzieri. Rubin Ultra ar urma să fie primul său sistem de acest tip care folosește tehnologia optică la nivelul întregului rack.

Memorie HBM4E și instalare mai rapidă

Platforma va utiliza memorie HBM4E, cu o capacitate de până la 1 TB pentru un GPU Rubin Ultra, conform specificațiilor anunțate. La nivelul întregului rack, NVIDIA indică o lățime de bandă agregată a memoriei de aproximativ 365 TB/s și o capacitate totală de transfer de 4,6 PB/s.

Designul va respecta standardele Open Compute Project (OCP), ceea ce ar trebui să simplifice instalarea și înlocuirea modulelor. NVIDIA susține că sistemul modular poate reduce timpul necesar montării componentelor de la ore la câteva minute.

Construirea unei asemenea infrastructuri va presupune investiții considerabile, atât în acceleratoare, cât și în alimentare, răcire și rețelistică. Totuși, NVIDIA consideră că Rubin Ultra va oferi baza tehnică necesară pentru următoarea generație de modele AI, în special cele care depășesc pragul de 10 trilioane de parametri.