DLSS 5: Nvidia folosește AI generativă pentru realism sporit în jocuri – VIDEO

Nvidia a prezentat o nouă generație a tehnologiei sale grafice bazate pe inteligență artificială. În cadrul conferinței Nvidia GTC, directorul executiv Jensen Huang a anunțat lansarea sistemului DLSS 5, conceput pentru a îmbunătăți realismul vizual al jocurilor video și, în același timp, pentru a reduce necesarul de putere de calcul.

Noua versiune marchează un pas important în evoluția tehnologiei DLSS (Deep Learning Super Sampling), adăugând capabilități bazate pe inteligență artificială generativă.

Combinarea graficii 3D cu inteligența artificială generativă

Tehnologia DLSS 5 funcționează prin combinarea datelor grafice tradiționale din motoarele 3D cu modele de inteligență artificială capabile să prezică și să completeze anumite elemente ale imaginii.

În loc ca fiecare detaliu al unei scene să fie redat în mod direct de placa grafică, sistemul poate genera unele elemente prin intermediul modelelor AI, păstrând în același timp controlul oferit de grafica 3D clasică.

Potrivit lui Jensen Huang, această abordare combină două tipuri diferite de calcul: unul predictiv, bazat pe datele structurale ale lumilor virtuale, și altul probabilistic, specific modelelor generative de inteligență artificială. Rezultatul ar fi scene vizuale mai detaliate și personaje mai realiste, fără a fi necesară redarea completă a fiecărui element grafic.

VIDEO

Beneficii pentru dezvoltatorii de jocuri

Prin utilizarea AI generative în procesul de randare, dezvoltatorii ar putea crea medii vizuale mai complexe fără a crește semnificativ cerințele hardware.

Această tehnologie permite generarea unor imagini mai realiste, menținând în același timp controlul asupra modului în care este construită scena, un aspect esențial pentru dezvoltarea jocurilor video.

În mod tradițional, industria gamingului a reprezentat un segment important pentru Nvidia, fiind domeniul care a contribuit decisiv la popularizarea procesoarelor grafice ale companiei.

DLSS 5 – O tehnologie cu aplicații dincolo de gaming

În prezent, gamingul reprezintă o pondere mai mică din veniturile Nvidia decât în trecut, pe măsură ce compania s-a extins puternic în domenii precum centrele de date și inteligența artificială.

În acest context, conducerea companiei sugerează că principiul utilizat în DLSS 5 – combinarea datelor structurate cu modele generative – ar putea avea aplicații mult mai largi decât randarea grafică.

VIDEO

DLSS 5 – Posibile utilizări în mediul enterprise

În discursul său, Jensen Huang a menționat că sisteme similare ar putea fi folosite pentru analizarea unor volume mari de date structurate din platforme enterprise precum Snowflake, Databricks sau Google BigQuery.

În viitor, sistemele AI ar putea combina aceste baze de date structurate cu informații nestructurate pentru a genera rapid analize, predicții și automatizări complexe.

O schimbare mai amplă în modul de utilizare a inteligenței artificiale

Potrivit viziunii prezentate de Nvidia, combinarea datelor structurate cu modelele generative ar putea deveni o abordare standard în mai multe industrii.

Pe măsură ce sistemele AI evoluează, ele ar putea utiliza simultan baze de date clasice și seturi masive de informații nestructurate pentru a crea noi aplicații și servicii. În această perspectivă, tehnologiile dezvoltate inițial pentru jocuri video ar putea deveni elemente importante ale infrastructurii digitale din numeroase domenii economice.

VIDEO