În prezent, inteligența artificială poate costa mai mult decât angajații umani. Cazurile Nvidia și Uber

Bugetele IT se depășesc, întrucât unele companii cheltuiesc din ce în ce mai mult pe inteligența artificială (AI) decât pe salariile angajaților, transmite publicația Axios. Până la urmă, forța de muncă umană va fi mai rentabilă, potrivit unor experți.

„Pentru echipa mea, costul puterii de calcul depășește cu mult costurile angajaților”, a declarat Bryan Catanzaro, vicepreședinte pentru învățare profundă aplicată la Nvidia, pentru Axios.

Directorul tehnic al Uber a epuizat deja întregul buget alocat pentru AI în 2026 din cauza costurilor cu token-urile, potrivit The Information.

Cheltuielile globale în domeniul IT sunt estimate să ajungă la 6,31 trilioane de dolari în 2026, în creștere cu 13,5% față de 2025, potrivit Gartner. Această creștere este determinată de „un impuls susținut” în infrastructura de AI, software și servicii cloud, care include totul, de la dezvoltarea AI până la costul abonamentelor la inteligența artificială.

Chiar și companiile cu cele mai mari bugete IT vor trebui să demonstreze rentabilitatea cheltuielilor cu tehnologia AI în timp, mai ales dacă trebuie să dea socoteală acționarilor în cadrul conferințelor trimestriale privind rezultatele financiare.

Aceasta ar putea lua forma unor dovezi ale creșterii productivității sau a unor indicatori care să arate un randament clar pentru toată această investiție în AI.

„Tonul se schimbă puțin mai mult către ceea ce reprezintă adevărata valoare a unui lucrător… uman sau digital?”, a spus Brad Owens, vicepreședinte al strategiei de muncă digitală la Asymbl, care se concentrează pe coordonarea forței de muncă.

Anthropic și-a modificat recent prețurile pentru a ține cont de creșterea bruscă a cererii.

Un investitor OpenAI a declarat pentru Axios că această schimbare ar putea fi în avantajul lor, deoarece consideră că Codex este superior lui Claude Code în ceea ce privește maximizarea eficientă a token-urilor, reducând costurile de utilizare.

În concluzie, când laboratoarele de AI majorează prețurile, cheltuielile mari pentru această tehnologie s-ar putea transforma dintr-un avantaj într-o povară.