OpenAI a prezentat „Jalapeño”, cipul personalizat pe care l-a proiectat împreună cu Broadcom pentru a îmbunătăți infrastructura de IA

Adaugă-ne ca sursă preferată în Google

Urmărește-ne in Discover

OpenAI a prezentat primul său procesor de inferență personalizat, proiectat și fabricat în colaborare cu Broadcom. Denumit Jalapeño, noul procesor a fost conceput special pentru nevoile unice ale sistemelor de inferență ale OpenAI. Modelele proprii de IA ale OpenAI au contribuit la dezvoltarea cipului, a declarat compania.

Deși cipul se află încă în faza de testare, OpenAI afirmă că rezultatele preliminare indică o performanță pe watt semnificativ mai bună decât cea a alternativelor de ultimă generație existente în prezent, relatează TomsHardware.

Parteneriatul a fost anunțat oficial în octombrie, dar planurile OpenAI privind cipul erau de mult timp subiectul unor zvonuri și erau văzute ca o modalitate de a reduce dependența companiei de GPU-urile Nvidia. Atât Google, cât și Amazon au construit cipuri personalizate cu un scop similar, denumite adesea „acceleratoare de IA”, cipuri proiectate special pentru a accelera sarcinile de învățare automată.

OpenAI subliniază că Jalapeño este un ASIC de inferență special conceput și nu un accelerator de antrenare reconvertit sau un procesor de IA de uz general. OpenAI afirmă că arhitectura Jalapeño a fost proiectată pe baza înțelegerii comportamentului modelelor LLM și are rolul de a rezolva blocajele practice care afectează inferența la scară largă, inclusiv transferul costisitor de date, eficiența rețelei și comportamentul general. OpenAI precizează, de asemenea, că proiectarea procesorului are scopul de a combina un debit ridicat cu o latență redusă (motiv pentru care utilizează un chiplet de calcul de dimensiuni mari și memorie HBM, și nu tipuri mai ieftine de DRAM, precum multe alte acceleratoare de inferență), ceea ce va fi deosebit de util pentru sarcinile de raționament și cele de tip agentic.

În plus, OpenAI și Broadcom susțin că procesorul este construit pentru a oferi o eficiență ridicată atât din punct de vedere al costurilor, cât și al consumului de energie. Totuși, companiile nu au dezvăluit obiectivele de performanță pentru ASIC-ul lor Jalapeño, așa că aceste afirmații trebuie luate cu rezervă.

Mostrele procesorului funcționează deja în laborator la viteza de ceas și puterea țintă (deși nici Broadcom, nici OpenAI nu dezvăluie detalii în acest sens), iar OpenAI afirmă că rulează sarcini de învățare automată, precum GPT-5.3-Codex-Spark.

Este probabil ca sarcinile care solicită mai multă performanță, precum pre-antrenarea, să se bazeze în continuare pe hardware-ul Nvidia, dar chiar și reducerile mici ale costurilor de inferență ar putea contribui semnificativ la îmbunătățirea rezultatelor financiare ale companiei.

Deși Broadcom și OpenAI nu au dezvăluit specificațiile cipului Jalapeño, au prezentat waferul și ambalajul acestuia. Procesorul pare să conțină un chiplet de calcul mare, înconjurat de șase module HBM și un alt chiplet care probabil conține interfețele de intrare/ieșire.

Companiile afirmă că cipul a ajuns la etapa de „tape-out” în doar nouă luni și că implementarea sa este programată să înceapă la sfârșitul anului 2026, fapt care reprezintă un timp de execuție extrem de rapid în proiectarea ASIC. Nu este clar dacă Broadcom și OpenAI au utilizat pe scară largă inteligența artificială pentru a defini și apoi a dezvolta Jalapeño, deși companiile au recunoscut că au folosit modelele OpenAI pentru a accelera anumite etape ale procesului de proiectare și optimizare a cipului.

Este de remarcat faptul că, potrivit anunțului, Jalapeño este proiectat să suporte nu doar sarcinile de lucru proprii ale OpenAI, ci și modelele LLM actuale și viitoare din întreaga industrie. Acest lucru ar putea permite OpenAI să-și vândă hardware-ul către terți, dacă va putea obține un stoc suficient de la Broadcom și TSMC. De asemenea, directorul executiv al Broadcom indică faptul că Jalapeño va fi implementat în centre de date la scară de gigawați împreună cu Microsoft și alți parteneri începând din acest an, deși nu este clar dacă procesorul va fi utilizat exclusiv pentru sarcinile de lucru ale OpenAI sau va fi disponibil și pentru alți utilizatori.

„Colaborarea noastră cu OpenAI reprezintă un angajament fundamental pentru extinderea infrastructurii fizice necesare pentru următorul deceniu al IA”, a declarat Hock Tan, președinte și director executiv al Broadcom. „Acesta este doar începutul unei foi de parcurs pe mai multe generații”.