UCLA a dezvoltat un senzor care identifică oboseala cu precizie

O echipă de cercetători de la UCLA a dezvoltat un senzor care, odată montat pe pleoapa unei persoane, poate urmări tiparele de clipit pentru a decoda nivelurile de oboseală în timp real.

Această descoperire a fost posibilă datorită utilizării unui material bio electronic impermeabil.

Senzorul respectiv, care se auto alimentează și care a fost dezvoltat de cercetătorii de la Universitatea din California, Los Angeles (UCLA), poate măsura în mod fiabil nivelul de oboseală al unei persoane prin urmărirea mișcărilor pleoapelor.

Noul dispozitiv combină un senzor cu un algoritm IA

Acest nou dispozitiv – ale cărui specificații au fost detaliate într-un articol publicat în revista Nature Electronics – combină un senzor inovator cu un algoritm de inteligență artificială pentru a decoda oboseala. Cu o precizie raportată de 96,4%, noul senzor ar putea duce la dezvoltarea unei noi clase de astfel de dispozitive.

Descoperirea se bazează pe descoperirea efectului magnetoelastic gigantic în materialele moi, care a fost realizată în 2021 de aceeași echipă UCLA. Acest efect permite unui compozit polimeric moale să convertească stresul mecanic provenit de la mișcarea pleoapei într-un semnal magnetic măsurabil, și apoi într-unul electric.

Acest senzor este fabricat dintr-un strat de cauciuc siliconic încorporat cu micro magneți și o bobină subțire de aur conductivă, modelată pe un elastomer termoplastic. Este un senzor elastic, impermeabil și este conceput pentru a fi purtat pe pleoapă. Acesta traduce mișcările pleoapelor în semnale de înaltă fidelitate.

Semnale astfel obținute sunt apoi procesate de o rețea neuronală. Inteligența artificială analizează șase parametri diferiți de clipire din datele senzorului pentru a clasifica nivelul de oboseală al unei persoane.

„Într-o perspectivă mai largă, efectul magnetoelastic gigantic în sistemele moi reprezintă o descoperire științifică transformatoare, însă întregul său potențial teoretic și experimental rămâne de deblocat.” — Dr. Chen, conducătorul cercetării.