OpenAI susține că inteligența artificială a infirmat o ipoteză veche de aproape 30 de ani. Ce înseamnă descoperirea

27.10.2026
OpenAI susține că inteligența artificială a infirmat o ipoteză veche de aproape 30 de ani. Ce înseamnă descoperirea
Foto: openai.com

OpenAI a anunțat că unul dintre modelele sale de inteligență artificială ar fi reușit să infirme o ipoteză importantă din informatică, utilizată de cercetători de aproape 30 de ani. Compania susține că sistemele sale au obținut rezultate și în matematică și fizică teoretică, inclusiv în domenii în care anumite probleme au rămas nerezolvate timp de decenii.

Potrivit Mediafax, care citează publicația Engadget, anunțul a fost făcut luni, 26 octombrie 2026, și vizează trei direcții de cercetare: complexitatea algoritmilor, analiza matematică și fizica cuantică. Rezultatele ar putea avea implicații importante pentru comunitatea științifică, însă demonstrațiile trebuie evaluate și validate de specialiști independenți.

OpenAI susține că a infirmat o ipoteză fundamentală din informatică

Cea mai importantă afirmație privește Exponential Time Hypothesis (ETH), o ipoteză formulată în anii 1990. Aceasta presupune că anumite probleme informatice necesită un timp de calcul care crește extrem de rapid pe măsură ce dificultatea lor sporește. Ipoteza a stat la baza a sute de cercetări din domenii precum algoritmica, bazele de date și biologia computațională.

OpenAI afirmă că modelul său a identificat o metodă de rezolvare mai eficientă decât limitele presupuse anterior. Dacă demonstrația este corectă, unele concluzii privind dificultatea problemelor de calcul ar putea necesita o reevaluare. Totuși, descoperirea nu înseamnă că toate problemele informatice complexe vor deveni ușor de rezolvat și nici că celebra problemă P versus NP a fost soluționată.

Inteligența artificială ar fi rezolvat și o problemă matematică din 1991

Un alt rezultat anunțat de OpenAI privește o problemă formulată în 1991 de matematicianul Christopher Sogge. Aceasta analizează comportamentul undelor și modul în care energia lor se poate concentra în anumite regiuni ale spațiului. Subiectul are implicații pentru ecuațiile matematice utilizate în descrierea propagării undelor.

Compania susține că demonstrația acoperă toate dimensiunile spațiale relevante și ar putea contribui la rezolvarea altor două conjecturi matematice, asociate problemelor Kakeya și Stein. Materialele au fost publicate pe GitHub, inclusiv într-o versiune care poate fi verificată prin intermediul sistemului Lean, utilizat pentru verificarea formală a demonstrațiilor.

OpenAI anunță progrese și în fizica cuantică

A treia direcție de cercetare vizează teoriile cuantice ale câmpurilor în patru dimensiuni. Printre subiectele abordate se numără cromodinamica cuantică, teoria care descrie interacțiunile dintre quarcuri și gluoni, particule fundamentale pentru înțelegerea structurii materiei.

Lucrările includ și rezultate legate de teoria Yang-Mills, asociată uneia dintre cele șapte Probleme ale Mileniului. OpenAI precizează însă că nu revendică rezolvarea integrală a problemei pentru care Clay Mathematics Institute oferă un premiu de un milion de dolari. Rezultatele din fizică urmează să fie analizate de specialiști coordonați de David Gross, laureat al Premiului Nobel.

Cercetătorii trebuie să confirme rezultatele generate de AI

După controversele provocate de publicarea unui număr mare de demonstrații matematice la începutul lunii octombrie, OpenAI a decis să implice grupuri de experți în evaluarea noilor rezultate. Printre cercetătorii asociați verificării demonstrației privind ETH se numără Russell Impagliazzo și Ramamohan Paturi, implicați și în formularea inițială a ipotezei.

Compania afirmă că nu va revendica merite academice pentru descoperirile generate de inteligența artificială. Demonstrațiile din matematică și informatică sunt disponibile public, în timp ce lucrările din fizică vor fi prezentate după evaluarea specialiștilor. Confirmarea rezultatelor ar putea reprezenta un moment important pentru utilizarea inteligenței artificiale în cercetarea științifică.

Urmărește Go4IT.ro pe Google News
Alex Manole
Alex Manole
Alex Manole este un tânăr jurnalist, aflat la început de carieră, absolvent al Facultății de Jurnalism și Științele Comunicării din București. Alex este pasionat de gaming, internet și tehnologii neobișnuite. citește mai mult